Cómo saber si una herramienta de IA está ayudando de verdad

Anota el punto de partida antes de que alguien active una herramienta: horas, errores, plazos o costes, durante un periodo concreto. Acuerda por escrito cómo medir el éxito. Compruébalo después de que las personas hayan usado el proceso, no el día del lanzamiento.

Algunos estudios muestran qué ha significado ayudar cuando alguien lo ha medido:

• Atención al cliente: la asistencia con IA aumentó un 15% los casos resueltos por hora entre 5,172 agentes, con las mayores mejoras en el personal de menor experiencia (Brynjolfsson, Li y Raymond, QJE 2025).
• Trabajo del conocimiento: en un ensayo aleatorizado con 7,137 trabajadores, el acceso a Copilot redujo el tiempo de correo en 1.3 horas semanales de media y en 3.6 horas entre los usuarios habituales, sin cambiar el tiempo de reuniones (Dillon et al., NBER 2025).
• Comercio minorista en línea: los experimentos aleatorizados encontraron efectos que iban desde ningún cambio detectable hasta un 16.3% más de ventas, según el uso (Fang et al., 2026).

Las horas ahorradas liberan capacidad. Por sí solas, no reducen el gasto de personal. Presenta en líneas separadas las horas recuperadas, los costes eliminados, el trabajo adicional entregado y el beneficio bruto adicional.