Previsiones de dosificación para una planta de tratamiento de agua

Una previsión basada en los datos del proceso de una planta de tratamiento de agua a lo largo del tiempo, para apoyar las decisiones de dosificación de productos químicos.

Equipos de ingeniería

El proyecto de un vistazo

Sector
Equipos de ingeniería
Tipos de información de entrada
Datos de series temporales del proceso
Un gráfico de líneas que compara los valores residuales previstos y reales durante seis días, con un error porcentual absoluto medio del 5.87%.
Previsión frente a las lecturas reales durante seis días. El encabezado indica un error porcentual absoluto medio del 5.87%.

La situación

El equipo de la planta calculaba la dosificación de productos químicos leyendo los datos del proceso por su cuenta. Era lento y no anticipaba lo que la planta iba a necesitar.

Qué recomendé y configuré

Creé la previsión para apoyar las decisiones de dosificación del equipo, no para tomarlas en su lugar.

Qué cambió tras la entrega

  • El equipo ve lo que la planta necesitará antes de que lo necesite.
  • Las decisiones de dosificación se apoyan en una previsión, además de la lectura manual de los datos.

El resultado

  • Un error medio de previsión del 5.9% en la dosificación de productos químicos.

Cómo funciona

  • El modelo aprende del historial del proceso de la planta y prevé la dosificación que necesitará.
  • El análisis de variables muestra qué datos influyen en cada previsión para que el equipo entienda sus motivos.
  • El equipo usa la previsión en sus decisiones diarias de dosificación.
  • El 5.9% es el error porcentual absoluto medio: en promedio, la previsión se apartó un 5.9% de la lectura real.