IA o automatización: cómo elegir para el trabajo diario
Guy PavlovPublicado
- Puedes poner la regla por escrito: cuando pase esto, haz aquello
- Usa automatización convencional. Sigue tu regla cada vez, así que siempre sabes el resultado.
- Alguien tiene que decidir, como al clasificar la pregunta de un cliente o leer una factura
- Usa IA para ese paso, y haz que una persona revise su resultado.
- Cada persona hace la tarea de una forma distinta, o no la haces con suficiente frecuencia
- Todavía no uses ninguna de las dos. Primero acuerda con tu equipo una sola forma de hacerla, o sigue haciéndola a mano.
La mayoría de las empresas pequeñas y medianas tiene unas cuantas tareas que alguien hace cada semana: copiar las consultas del formulario web a una hoja de cálculo, enviar recordatorios de facturas sin pagar o responder por correo las mismas preguntas de los clientes. Puede que ya pagues por un asistente de IA y te preguntes si debería encargarse de una de ellas. En una encuesta de Statistics Canada (se abre en una pestaña nueva), el 19.2% de las empresas dijo que usó IA para producir bienes o prestar servicios en los 12 meses anteriores, frente al 12.2% un año antes.
Para elegir, pregúntate si puedes decir de antemano qué debe pasar cada vez. Si puedes poner la regla por escrito, “cuando pase esto, haz aquello”, la automatización convencional basta, y siempre sabrás cuál será el resultado. Es un software que sigue tu regla, como un flujo de trabajo en Zapier o n8n o una fórmula de hoja de cálculo. Si lo correcto depende de lo que decida alguien, usa IA para ese paso y haz que una persona revise el resultado. Muchas tareas tienen pasos de los dos tipos, y un mismo flujo de trabajo puede ejecutar ambos.
Automatización convencional cuando puedes poner la regla por escrito
Imagina las facturas que envías cada mes. La regla para reclamarlas es fácil de poner por escrito: siete días después de la fecha de vencimiento, envía por correo un recordatorio amable; a los catorce días, envía uno más firme; cuando llegue el pago, deja de enviarlos. Tu software de contabilidad o un flujo de trabajo puede seguir esa regla con cada factura. Una vez que lo has probado, nadie tiene que acordarse de quién debe qué ni revisar cada recordatorio antes de que salga.
Cuando un flujo de trabajo así falla, la causa suele ser algo visible, como un inicio de sesión caducado en tu software de contabilidad o la dirección de correo de un cliente que rebota. Arreglas eso y los recordatorios vuelven a salir.
IA para el paso que exige una decisión
Las respuestas a esos recordatorios son distintas cada vez. Un cliente dice que pagó con cheque la semana pasada, otro no está de acuerdo con una línea de la factura y un tercero pide pagar en dos partes. Alguien tiene que leer cada respuesta y decidir qué pasa después, y esa decisión es el paso que conviene encargar a la IA.
Una herramienta de IA puede leer cada respuesta, clasificarla y redactar una contestación. También puede equivocarse en un nombre o una cifra, así que una persona de tu empresa revisa lo que produce antes de que salga a ningún sitio. Si fueran a entrar datos de clientes en la herramienta, lee primero mis seis comprobaciones antes de que una herramienta de IA acceda a datos de clientes.
Tres proyectos con pasos de los dos tipos
| Proyecto | Pasos para los que puedes escribir una regla | Pasos que requieren leer o decidir | Qué cambió |
|---|---|---|---|
| Procesamiento de facturas para un equipo financiero interno | Enviar cada factura que coincide como un registro listo para revisar, y cada una que no coincide a cuentas por pagar | Leer cada factura entrante y extraer sus campos | El equipo revisa registros terminados y resuelve las excepciones, en lugar de introducir y cotejar cada factura a mano |
| Automatización de auditorías SEO | Ejecutar nueve herramientas en el sitio y colocar cada captura de pantalla en la plantilla de diapositivas de la agencia | Redactar los hallazgos de cada pantalla de la auditoría, que una persona revisa antes de que salga la presentación | Cada auditoría llevaba de 4 a 7 horas de trabajo manual por sitio y ahora lleva menos de una hora de revisión |
| Un asistente multilingüe de atención al cliente | Responder las preguntas previsibles mediante rutas fijas, con la misma respuesta cada vez | Responder cualquier cosa fuera de esas rutas a partir de una búsqueda en el material de referencia, en el idioma del visitante | Un solo asistente atiende a los visitantes en más de un idioma |
Cuándo no usar ninguna de las dos
No automatices la tarea de ninguna de las dos formas mientras se cumpla alguno de estos casos:
- Cada persona hace la tarea de una forma distinta. Acuerda primero con tu equipo una sola forma y ponla por escrito, o tendrás que mantener un conjunto de reglas para cada versión.
- No haces la tarea con suficiente frecuencia. Crear y probar un flujo de trabajo puede llevar más tiempo que las horas que ahorraría.
- Puedes eliminar la tarea cambiando la forma de trabajar. Si los clientes te devuelven facturas una y otra vez porque les falta el número de orden de compra, añade una casilla para ese número en tu plantilla de factura, y nadie tendrá que corregirlas y volver a enviarlas.
¿Todavía dudas sobre alguna tarea? Repasa estas cuatro preguntas con quien la hace cada semana, y sabrás si merece la pena automatizarla.
Ayuda para tomar la decisión
Elegir bien ahorra dinero dos veces: no pagas IA donde bastaría una regla, y no construyes lo que ya resuelve una herramienta que tienes. En una Revisión de adopción de IA, analizo hasta tres de tus tareas, reviso las herramientas por las que ya pagas y te doy una recomendación por escrito para cada una. Cada recomendación incluye una justificación económica, así sabes cuánto vale el cambio antes de invertir en él.
Para ver en qué área trabajar primero, haz la autoevaluación gratuita de preparación en IA.
